| Título proyecto: Investigación en nuevos servicios de recomendación para grupos basados en contexto orientados a la desestacionalización del turismo en Galicia.
Web: www.grupaltur.org Consorcio: Viajes Viloria (líder), Wireless Galicia, Igalia, Grupo de Sistemas Inteligentes USC. Cofinanciado por: Dirección Xeral de I+D+i, Consellería de Economía e Industria, Xunta de Galicia. Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) Convocatoria: Programas sectoriales de Investigación aplicada PEME I+D e I+D Suma del Plan Gallego de Investigación, Desarrollo e Innovación Tecnológica Período de ejecución: 2010 –2012 |
La abundancia de información, a veces excesiva, disponible en los sitios web turísticos formula un nuevo reto: la necesidad de proporcionar soporte a la localización de aquella información que se adapten a las necesidades, objetivos y preferencias de los usuarios. En definitiva, a la localización de aquella información que les resulten más interesante según el momento y el perfil del demandante sin necesidad de consumir una cantidad de tiempo excesiva en la búsqueda.
Es por este motivo por lo que se plantea el objetivo general del proyecto. Este consiste en el estudio y diseño de estrategias de recomendación de productos turísticos para grupos de usuarios basadas en nuevos algoritmos de recomendación considerando al grupo como un individuo más el contexto social que conforma el grupo en el que está inmerso.
Algunos de los objetivos específicos más característicos se describen a continuación:
El1. Estudiar y caracterizar los usuarios de servicios de recomendación atendiendo a sus preferencias y gustos relativos en determinados recursos (productos y servicios) turísticos. Este estudio permitirá caracterizar y detectar perfiles o segmentos de grupos de turistas que comparten un conjunto similar de preferencias y gustos. La identificación disteis segmentos podrá ser utilizada como dato de entrada en las estrategias de recomendación a diseñar en el proyecto.
El2. Diseñar, caracterizar y evaluar nuevos algoritmos de recomendación grupal. Entendiendo el grupo que acompaña a un cliente dado como parte del contexto de la experiencia, se emplearán modelos de preferencias de usuarios utilizadas en el campo del marketing en combinación con técnicas de toma de decisión multiusuario.
El3. Caracterizar servicios web para permitir y fomentar la utilización de los algoritmos de recomendación a aplicaciones web turísticas.
El4. Extender las funcionalidades de un portal web turístico para capturar el feedback y las experiencias de los usuarios, y mostrar las recomendaciones para cada cliente.
El5. Posibilita lana captura del feedback de las experiencias de los usuarios en tiempo real en el incluso momento y lugar de disfrute del servicio o producto. Caso de empleo de plataforma móvil.
El6. Caracterizar una herramienta de análisis que posibilite conocer como adaptar o crear nuevos productos turísticos orientados a las preferencias de sus potenciales clientes sumo y bajo coste (en comparación con otras tecnologías sin cables como el GPRS), de manera que el gestor pueda tomar decisiones a tiempo, obteniendo así un doble beneficio: económico y medioambiental.
